rust-sdk/docs/readme

RMCP

一个基于tokio异步运行时的官方Model Context Protocol SDK实现。

使用

导入

rmcp = { version = "0.1", features = ["server"] }
## 或者开发者频道
rmcp = { git = "https://github.com/modelcontextprotocol/rust-sdk", branch = "main" }

快速上手

一行代码启动客户端：

use rmcp::{ServiceExt, transport::{TokioChildProcess, ConfigureCommandExt}};
use tokio::process::Command;

let client = ().serve(TokioChildProcess::new(Command::new("npx").configure(|cmd| {
    cmd.arg("-y").arg("@modelcontextprotocol/server-everything");
}))?).await?;

1. 构建传输层

use tokio::io::{stdin, stdout};
let transport = (stdin(), stdout());

传输层类型必须实现 IntoTransport trait, 这个特性允许分割成一个sink和一个stream。

对于客户端, Sink 的 Item 是 ClientJsonRpcMessage， Stream 的 Item 是 ServerJsonRpcMessage

对于服务端, Sink 的 Item 是 ServerJsonRpcMessage， Stream 的 Item 是 ClientJsonRpcMessage

这些类型自动实现了 IntoTransport trait

1. 已经同时实现了 Sink 和 Stream trait的类型。
2. 由sink Tx 和 stream Rx组成的元组: (Tx, Rx)。
3. 同时实现了 [tokio::io::AsyncRead] 和 [tokio::io::AsyncWrite] trait的类型。
4. 由 [tokio::io::AsyncRead] R 和 [tokio::io::AsyncWrite] W 组成的元组: (R, W)。

例如，你可以看到我们如何轻松地通过TCP流或http升级构建传输层。 examples

2. 构建服务

你可以通过 ServerHandler 或 ClientHandler 轻松构建服务

let service = common::counter::Counter::new();

3. 把他们组装到一起

// 这里会自动完成初始化流程
let server = service.serve(transport).await?;

4. 与服务交互

一旦服务初始化完成，你可以发送请求或通知：

// 请求
let roots = server.list_roots().await?;

// 或发送通知
server.notify_cancelled(...).await?;

5. 等待服务关闭

let quit_reason = server.waiting().await?;
// 或取消它
let quit_reason = server.cancel().await?;

使用宏来声明工具

使用 toolbox 和 tool 宏来快速创建工具。

请看这个文件。

use rmcp::{ServerHandler, model::ServerInfo, schemars, tool};

use super::counter::Counter;

#[derive(Debug, serde::Deserialize, schemars::JsonSchema)]
pub struct SumRequest {
    #[schemars(description = "the left hand side number")]
    pub a: i32,
    #[schemars(description = "the right hand side number")]
    pub b: i32,
}
#[derive(Debug, Clone)]
pub struct Calculator;

// create a static toolbox to store the tool attributes
#[tool(tool_box)]
impl Calculator {
    // async function
    #[tool(description = "Calculate the sum of two numbers")]
    async fn sum(&self, #[tool(aggr)] SumRequest { a, b }: SumRequest) -> String {
        (a + b).to_string()
    }

    // sync function
    #[tool(description = "Calculate the sum of two numbers")]
    fn sub(
        &self,
        #[tool(param)]
        // this macro will transfer the schemars and serde's attributes
        #[schemars(description = "the left hand side number")]
        a: i32,
        #[tool(param)]
        #[schemars(description = "the right hand side number")]
        b: i32,
    ) -> String {
        (a - b).to_string()
    }
}

// impl call_tool and list_tool by querying static toolbox
#[tool(tool_box)]
impl ServerHandler for Calculator {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            instructions: Some("A simple calculator".into()),
            ..Default::default()
        }
    }
}

你要做的唯一事情就是确保函数的返回类型实现了 IntoCallToolResult。

你可以为返回类型实现 IntoContents，那么返回值将自动标记为成功。

如果返回类型是 Result<T, E>，其中 T 与 E 都实现了 IntoContents，那也是可以的。

管理多个服务

在很多情况下你需要在一个集合中管理多个服务，你可以调用 into_dyn 来将服务转换为相同类型。

let service = service.into_dyn();

示例

查看 examples

功能特性

• client: 使用客户端sdk
• server: 使用服务端sdk
• macros: 宏默认

传输层

• transport-io: 服务端标准输入输出传输
• transport-sse-server: 服务端SSE传输
• transport-child-process: 客户端标准输入输出传输
• transport-sse: 客户端SSE传输

相关资源

• MCP Specification

• Schema